Sabtu, 13 Juni 2026
Breaking News
Di Balik Senyum Pengemudi Ojol, Hadir Semangat Pancasila dan Dukungan PLN UP3 Majalaya LLDIKTI IV Resmi Cabut Sanksi Administratif Stikom Bandung Dinas Pendidikan Kabupaten Bandung Siapkan Posko Pengaduan SPMB Pegadaian Timor Leste Tumbuh Pesat, Kanwil Jabar Siap Perkuat Dukungan Operasional Pemprov Jawa Barat Antisipasi Ancaman Kemarau Panjang Dampak El Nino Ekstrem Pemkab Bandung Menjamin Pelaksanaan SPMB 2026 Terhindar Praktik Pungli Wajib Tahu, Berikut Ini Tahapan Pelaksanaan SPMB Tahun Ajaran 2026 di Kabupaten Bandung Tesla Kembali Rebut Posisi Puncak Kendaraan Listrik Global, Pangsa Pasar BYD Menukik Lebih dari Sekadar Pemanis Wajah, Mengungkap Fakta Unik dan Keajaiban Sensorik di Balik Kumis Kucing Pemkab Bandung Sudah Punya Perda Pesantren Namun Masih Gamang, Bupati Beberkan Alasannya Di Balik Senyum Pengemudi Ojol, Hadir Semangat Pancasila dan Dukungan PLN UP3 Majalaya LLDIKTI IV Resmi Cabut Sanksi Administratif Stikom Bandung Dinas Pendidikan Kabupaten Bandung Siapkan Posko Pengaduan SPMB Pegadaian Timor Leste Tumbuh Pesat, Kanwil Jabar Siap Perkuat Dukungan Operasional Pemprov Jawa Barat Antisipasi Ancaman Kemarau Panjang Dampak El Nino Ekstrem Pemkab Bandung Menjamin Pelaksanaan SPMB 2026 Terhindar Praktik Pungli Wajib Tahu, Berikut Ini Tahapan Pelaksanaan SPMB Tahun Ajaran 2026 di Kabupaten Bandung Tesla Kembali Rebut Posisi Puncak Kendaraan Listrik Global, Pangsa Pasar BYD Menukik Lebih dari Sekadar Pemanis Wajah, Mengungkap Fakta Unik dan Keajaiban Sensorik di Balik Kumis Kucing Pemkab Bandung Sudah Punya Perda Pesantren Namun Masih Gamang, Bupati Beberkan Alasannya
TrustJabar
Teknologi Kesehatan Internasional
Penulis: Cep20 Feb 2026

AI DeepRare Akhiri Penantian Panjang Pasien Penyakit Langka, Akurasi Lampaui Standar Medis Global

Dunia medis baru saja memasuki era baru, sebuah inovasi AI bernama DeepRare mendadak jadi perbincangan hangat.

AI DeepRare mengakhiri penantian panjang pasien penyakit langka dengan tingkat akurasi diagnosis melampaui standar medis global. Foto: ilustrasi/net

AI DeepRare mengakhiri penantian panjang pasien penyakit langka dengan tingkat akurasi diagnosis melampaui standar medis global. Foto: ilustrasi/net

trustjabar.com - Dunia medis baru saja memasuki era baru, sebuah inovasi kecerdasan buatan (Artificial Intelligent, AI) bernama DeepRare mendadak jadi perbincangan hangat. Hal itu menyusul setelah jurnal Nature mempublikasikan kemampuannya yang fenomenal.

Baca Juga : Robot Humanoid Tiongkok Peragakan Kung Fu di Acara TV Saat Perayaan Imlek

Bukan sekadar program biasa, AI untuk dunia medis ini terbukti mampu mendiagnosis penyakit langka dengan akurasi yang melampaui alat klinis paling canggih saat ini.

Inovasi ini lahir dari tangan dingin tim kolaborasi School of Artificial Intelligence Shanghai Jiao Tong University dan Rumah Sakit Xinhua. Sistem AI DeepRare untuk dunia medis ini, membawa angin segar bagi jutaan pasien yang selama ini terjebak dalam ketidakpastian medis selama bertahun-tahun.

Berbeda dengan AI konvensional yang hanya mencocokkan gejala bak mesin pencari, DeepRare bekerja layaknya seorang dokter ahli. Para peneliti menerapkan alur kerja agentik yang mampu membangun hipotesis awal dan menguji bukti-bukti medis secara mendalam. Selain itu, sistem AI ini juga mampu merevisi kesimpulan sebelum menetapkan diagnosis final.

Pada pengujian data fenotipe, DeepRare mencetak akurasi 57,18 persen lebih unggul hingga 24 poin dari metode terbaik sebelumnya. Saat tim memasukkan data sekuensing genomik, akurasinya meroket hingga 70,6 persen. Angka ini mengalahkan Exomiser, alat analisis genetik standar internasional yang hanya mencapai 53,2 persen.

Hebatnya lagi, DeepRare tidak bekerja secara misterius. Sistem AI ini memberikan alasan medis yang transparan. Para ahli medis bahkan memberikan tingkat kesepakatan hingga 95,4 persen terhadap logika berpikir AI ini. Hal ini pun memecahkan masalah ketidakterbukaan proses AI yang selama ini ditakuti dunia medis.

Sistem AI DeepRare Buka Secercah Harapan Dunia Medis, Jadi Jawaban Penyintas Penyakit Langka

Kehadiran DeepRare menjadi jawaban atas realitas pahit para penyintas penyakit langka. Bayangkan saja, di Tiongkok survei terhadap 20.000 pasien mengungkap bahwa 42 persen pernah mengalami salah diagnosis. Dengan waktu tunggu rata-rata mencapai 4,26 tahun. Kemudian di Eropa, pasien harus menunggu rata-rata 4,7 tahun hanya untuk mengetahui apa yang terjadi pada tubuh mereka.

Kini, lebih dari 600 institusi medis di seluruh dunia telah terdaftar di platform diagnostik online DeepRare sejak Juli 2025. RS Xinhua sudah memulai pengujian internal secara menyeluruh sebelum meresmikan sistem ini sebagai pengawas kualitas diagnosis di seluruh lini rumah sakit.

Baca Juga : Pemberian Vaksin Heksavalen, Inilah Pertimbangan Kemenkes RI

Meski DeepRare menjadi bintang baru, integrasi AI di sektor kesehatan secara umum, masih menyisakan pekerjaan rumah. Sutter Health memang telah menggandeng OpenEvidence untuk menyatukan AI dengan rekam medis elektronik Epic. Hal itu demi membantu dokter mengambil keputusan berbasis data terkini. “Pasien diuntungkan ketika penyedia layanan kesehatan memiliki bukti terkini dan relevan yang terintegrasi dalam pengambilan keputusan klinis,” ujar Dr. Ashley Beecy, chief artificial intelligence officer di Sutter Health. Namun, laporan Nature Digital Medicine mengingatkan bahwa regulasi masih tertinggal jauh di belakang teknologi. Meski FDA telah menyetujui lebih dari 1.240 perangkat medis AI, distribusi teknologi ini belum merata. Fasilitas medis di pedesaan tertinggal 64 persen daripada rumah sakit di kota besar.

Para peneliti menegaskan satu hal, yakni transparansi adalah kunci. Pasien dan dokter berhak mengetahui kapan dan bagaimana sebuah algoritma mengambil keputusan medis yang menentukan hidup seseorang. (cep/trustjabar/R1)

Komentar

0 komentar untuk AI DeepRare Akhiri Penantian Panjang Pasien Penyakit Langka, Akurasi Lampaui Standar Medis Global

Masuk dulu untuk ikut diskusi

Akun pembaca dipakai khusus untuk komentar artikel.

Belum ada komentar. Jadilah yang pertama memulai diskusi.